Anmerkung vorab:
Die AI-Landschaft entwickelt sich in einem Tempo, bei dem selbst ich als grosser AI-Fan kaum mithalten kann… Die folgenden Zeilen und Beschreibungen sind vermutlich bereits wieder überholt und optimiert…
Mein Workflow
1. Für meine Texte nutze ich vorwiegend ChatGPT. Im Durchschnitt benötige ich etwa 2 bis 5 Stunden, um eine Rohfassung eines Lied-Textes zu erstellen.
2. Sobald die Grobfassung des Textes fertig ist, übertrage ich sie in ein AI-Musikprogramm. Aktuell arbeite ich mit Suno. (Die ersten Songs entstanden mit MyMusicFactory.ai, doch seit Anfang 2025 verwende ich ausschliesslich Suno.) In Suno gibt man in der Maske verschiedene Musikstile, den Text und einen Titel ein und lässt dann das Programm arbeiten. Bei jedem „Generieren“ entstehen zwei Songvorschläge. Viele dieser Vorschläge sind jedoch recht „durchschnittlich“ und nicht so melodiös oder eingängig, wie ich es mir wünsche. Deshalb experimentiere ich intensiv mit den Musikstilen und generiere meist zwischen 100 und 200 Varianten, bis ich eine Version finde, die meinen Vorstellungen entspricht.
Während ich diese vielen Versionen durchhöre, feile ich auch immer weiter an den Texten. Oft fällt mir plötzlich wieder ein einzelnes Wort auf, das sich besser formulieren lässt, oder ganze Passagen, die überarbeitet werden müssen. So arbeite ich mich Schritt für Schritt tiefer in den Song hinein. Irgendwann erreiche ich den Punkt, an dem ich sowohl mit dem Text zufrieden bin als auch eine Musik-Version gefunden habe, die meiner Vision entspricht. Anschliessend höre ich mir diesen Song selbst immer und immer wieder an, bis ich sicher bin, dass die Melodie eingängig ist.
3. Wenn ich das Lied auf Spotify hochladen möchte, nutze ich dafür Distrokid, einen Distributor für Streaming- und Social-Media-Plattformen.
4. Zum Abschluss benötige ich noch ein Cover-Bild. Einige der Cover-Fotos stammen von mir, aber die meisten habe ich mithilfe von MidJourney (einer AI-App zur Bilderstellung) erstellt und teilweise mit Photoshop nachbearbeitet.
Hier zwei Workflow-Beispiele im Detail: